Jueves, 18 de Octubre de 2018

Machine learning

Rusia 2018: Predicen con inteligencia artificial que Alemania ganará el Mundial y Argentina será eliminada en cuartos

El cuadro de resultados más probable del Mundial Rusia 2018 según 100.000 simulaciones. (Universidad de Dortmund)
© Clarín

Ingenieros alemanes crearon un modelo probabilístico de aprendizaje automático y advirtieron que igualmente España tiene altas chances de ser campeón.

Ingenieros de Universidad Técnica de Dortmund en Alemania han ideado un sistema de machine learning para predecir el equipo que ganará el Mundial de Fútbol que empieza este jueves en Rusia. Y sus predicciones, casualmente, señalan a la selección alemana como la favorita para ganar.

El sistema ideado por Andreas Groll y sus compañeros se basa en una combinación de aprendizaje automático y estadísticas convencionales, un método llamado enfoque de "bosque aleatorio".

La técnica del "bosque aleatorio" ha surgido últimamente como una metodología potente para analizar grandes conjuntos de datos. Al mismo tiempo, resuelve los inconvenientes de otros métodos de extracción de datos. Este sistema del bosque aleatorio se basa en la idea que un evento futuro puede ser determinado por un árbol de decisión en el que se calcula un resultado en cada rama por referencia a un conjunto de datos de entrenamiento.

Los ingenieros de Dortmund han utilizado este enfoque para realizar sus predicciones de la Copa Mundial 2018. En concreto, modelan el resultado de cada partido y usan los resultados para deducir el curso más probable que seguirá la competición.

Para ello, primero se fijan en factores económicos como el PIB y la población de un país, la clasificación de equipos nacionales de la FIFA y las propiedades de los propios equipos, como la edad de los jugadores, si tienen ventaja de local, etc.

Curiosamente, el enfoque de bosque aleatorio también tiene en cuenta otros sistemas de predicción, como los rankings utilizados por los corredores de apuestas.

Este sistema de machine learning (en castellano, aprendizaje automatizado, una de las formas de inteligencia artificial) da como resultado unas predicciones algo diferentes a las de los corredores de apuestas o otros medios. Así, por ejemplo, el método usado por Groll escoge a España como el ganador más probable, con una probabilidad del 17,8 por ciento.

Sin embargo, un factor importante en esta predicción es la estructura del torneo en sí. Así, según el estudio, si Alemania supera la fase de grupos, es más probable que se enfrente a una fuerte oposición en la fase eliminatoria. Por esto, el método del "bosque aleatorio" calcula que las posibilidades de Alemania de alcanzar los cuartos de final son del 58 por ciento. Por el contrario, es poco probable que España se enfrente a una fuerte oposición en los últimos 16 partidos, por lo que tiene un 73 por ciento de posibilidades de alcanzar los cuartos de final.

Así pues, se prevé que las selecciones española y alemana lleguen a jugar la final del Mundial. “España tiene ligeramente más ventaja con respecto a Alemania, principalmente debido al hecho de que Alemania tiene una oportunidad comparativamente alta de abandonar en la ronda de dieciséis”, explica Groll.

En este sentido, en el caso de la Selección argentina, predice que saldrá primera en la fase de grupos, tiene altas probabilidades de llegar a octavos de final (81,6 por ciento) y sólo 50,5 por ciento de llegar a cuartos, donde seguramente será eliminada.

Pero hay algo más, pues el proceso que emplearon hace posible simular todo el campeonato, y esto da como resultado una previsión diferente para la final.

Groll y Co han simulado todo el torneo 100.000 veces y, en caso de que llegue a cuartos de final, la probabilidad de ganar se decanta hacia el equipo alemán, aseguran los ingenieros.

La conclusión, por tanto, es que al inicio del mundial España parte con las mejores posibilidades de ganar, pero si Alemania puede convertirse luego en el favorito.

Fuente: La Vanguardia, arXiv



Fuente: Clarín